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大數據採集與處理實訓室
實訓室簡介
尊龙z6官网大數據採集與處理實訓室主要面向面向大數據技術專業,涵蓋20餘個大數據採集與處理相關的知識技能點,通過2門核心課程70+個3-5級項目,4個2級項目進階式培養大數據採集與處理工程師崗位人才,幫助學生有效訓練崗位技能。實訓室支持線上實驗和線下實驗的全過程管理,方便院校開展豐富多樣的開展混合式課程項目實驗及綜合項目實訓,並獲得實驗過程完整的成果物保存和數據留痕。提供實驗過程數據與實踐技能點、學生和目標崗位的自適應匹配;提供多維度、細粒度的統計分析和可視化,支持學生能力模型化;實現了過程可監控、人才可評測、崗位可匹配,能夠為實踐教學成果總結和匯報提供可視化成果展現和追蹤溯源。

企業崗位:大數據採集與處理工程師
適用專業:高職大數據技術等專業
課程產品:數據採集技術、數據處理技術 2門課程

項目產品:大數據採集與處理實踐項目(電商大數據實時及離線處理系統)、交通大數據採集與處理實踐項目(交通出行大數據實時及離線處理系統)、金融大數據採集與處理實踐項目(金融大數據實時及離線處理系統)、電信大數據採集與處理實踐項目(電信大數據實時及離線處理系統)4個綜合項目

適用場景:專業教學、綜合實訓、競賽訓練。




實訓室特色

與行業接軌 涵蓋企業前沿技術

覆蓋離線數據採集與實時數據採集場景,使用企業主流技術,包括 Flume 和 Kafka、Sqoop、Flink CDC、python,涉及大規模的數據採集、實時處理和離線分析,並使用適當的技術和工具進行數據處理和存儲。


特色產業級案例 教學化拆解
基於尊龙z6官网特色TOPCARES教育方法學,將產業級項目拆解為進階式項目體系,由淺入深、由易到難,70+ 1-5級項目幫助學生循序漸進地進行實踐能力的鍛煉與提升。