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大模型實訓室
實訓室簡介
大模型實訓室主要基於大模型和檢索增強生成,並結合大規模語料庫,實現私域知識的智能化檢索與生成,進而提升知識應用的效率與準確性。實訓室實現了基於用戶上傳的圖片、文本等多模態理解,圍繞上傳素材響應用戶的問題完成回答,進而完成對知識資料的收集、整理和對知識庫的創建、訓練和應用。具體實施的內容包括大語言模型(LLM)、檢索增強生成(RAG)、知識庫系統搭建和知識庫系統訓練,可支撐人工智能訓練師、人工智能應用開發工程師等多崗位能力培養。


企業崗位:人工智能應用開發工程師
適用專業:人工智能工程技術/計算機類相關專業
課程產品:深度學習、自然語言、AI大模型基礎與應用開發、LangChain基礎與應用開發
項目產品:基於大模型Web的智能問答系統、Qwen3B 和ChatGLM3-6B模型安裝部署和實測

適用場景:專業教學、綜合實訓、競賽訓練




實訓室特色

緊跟熱點

該項目圍繞大模型和AIGC兩個熱點進行的設計,並在實際中落地應用,LLM大模型+RAG的實戰應用,基於知識庫Agent的企業真實落地應用場景。


技術覆蓋面大

覆蓋操作系統、容器、大模型、RAG、應用軟件、前端UI開發、docker原理及部署、向量數據庫、知識庫應用工程等技術,學生技能全方面提升,強化專業課程與實踐結合能力。


技術新,易上手

核心技術採用最新及主流的LLM(大語言模型)、RAG(檢索增強生成)、Embedding、Vue、SpringBoot,且封裝友好、低耦合,學生上手簡易。


場景多元化
除了能夠幫助老師開展實踐教學,該系統還可以進行教育輔助,作為助教全天候解答學生提出的關於課程、實訓等的常見問題。同時可以在線客服,自動回答客戶諮詢,提高服務效率和用戶滿意度;另外還可以提供心理諮詢,理解和回應用戶的情緒需求。