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醫學影像實訓室
實訓室簡介

人工智能技術在醫學圖像處理方面實現了很多突破性進展,主要包括CT、MRI和超聲圖像中病灶的智能識別、自動分割、三維重建與量化,以及後期的疾病智能診斷和預後評估。本實訓室覆蓋了人工智能在CT、MRI和超聲圖像等醫學影像處理中的典型應用,提供詳細的醫學圖像處理與深度學習模型訓練過程,包括數據標記、模型訓練、模型調用與部署等步驟,幫助學生快速入門並掌握相關知識與技能。


適用專業:醫學信息工程/智能醫學工程/醫學影像技術/計算機類相關專業
課程產品:CT成像原理實訓、超聲成像原理實訓、醫學圖像增強實訓、圖像分割實訓、圖像配准實訓、CT仿真操作實訓
項目產品:頭部CT影像運動偽影識別、超聲心動圖左心室自動分割、基於神經網絡架構搜索(NAS)的頭部CT影像運動偽影識別、基於DCGAN生成腦部CT仿真圖像、基於AI的新冠肺炎CT圖像自動分割、基於nnU-Net實現腦腫瘤MRI圖像分割
適用場景:專業教學、綜合實訓、競賽訓練




實訓室特色

項目前沿和聚焦

利用人工智能前沿算法解決醫學影像熱點問題


項目技術覆蓋全
項目包含醫學影像處理全技術鏈,即成像、增強、分割和配准等核心技術領域


自研成像算法

仿真系統中CT成像過程直觀可見